Planera en kurs - och vikten av att ställa bra frågor

Att-göra-datum: aug 26 kl. 11:00

Utgångspunkten

"Jag ska ha en introduktionskurs i fonetik för studenter på första terminen på universitetets språkprogram. Kursen omfattar fem veckor och under var och en av de fyra första veckorna ska studenterna ha tre 90 minuters föreläsningar och ett 90-minuters pass i ett språklabb där de arbetar med uttalsövningar. Skulle jag kunna få ett förslag på ämnen för samtliga föreläsningar och språklabbar? Kursen har ca 50 studenter och språklabbet kan bara ta emot 15 studenter i taget."

Videon

Dialogen som pdf Download Dialogen som pdf

Kommentarer

Resultatet levererades snabbt, men sedan vidtar förstås arbetet med att bedöma kvaliteten på svaret och hur mycket nytta man har av det för den aktuella kursen. Naturligtvis vill man ha ett så bra svar som möjligt, och grundläggande för all generativ AI är att de frågor eller önskemål som man matar in, den s.k. prompten, är avgörande för kvaliteten på svaret. En bra prompt ger mer precisa svar och sparar tid. Ju fler detaljer  som kommer med i prompten, desto bättre kommer svaret att motsvara det man efterfrågar.

Ha alltså en så precis prompt som möjligt, med

• en klart formulerad uppgift till verktyget
• sammanhang eller bakgrund för frågan
• instruktioner om särskilda saker som ska beaktas eller tas med i svaret
• detaljer om svaret ska vara utformat på något särskilt sätt (stilnivå, målgrupp o.s.v.)

Hur hade prompten kunnat förbättras?

I det här fallet hade det varit enkelt att leta upp den kursplan som finns för kursen (Fonetik I), och lägga till att "förslaget till kursupplägg ska baseras på de mål som finns angivna i den kursplan som återfinns på [inklistrad länk]". Om man har kursplanen som en fil, kan man istället klicka på den ikon för att skicka med bilaga som finns i promptfältet, och ange att svaret istället ska "basera sig på de kursmål som finns i bifogad fil". Förslaget blir genast mycket enklare att ta ställning till eftersom det hamnar närmare det som faktiskt är fastslaget i kursplanen.

Naturligtvis kan man kan ta hjälp av Copilot för att förbättra svaret. Som framgår av videon genererar Copilot automatiskt några uppföljningsfrågor. En av dessa användes, medan den andra uppföljningsfrågan lades till manuellt. En eventuell kursplan skulle alltså kunna skickas med som en uppföljande fråga. Det hör till vanligheterna att man följer upp den ursprungliga prompten med följdfrågor. Observera att dialogen har ett tak på 30 svar.

Även följdfrågorna behöver också formuleras klokt. I det aktuella fallet önskades helt enkelt förslag på förbättringar av upplägget, och svaren blev rätt allmänna. Om man har haft kursen förut, och av erfarenhet och kanske av kursvärderingar vet att vissa moment fungerar mindre bra än andra, så preciserar man förstås även detta: beskriv faktiska problem eller utvecklingsområden, och be sedan om förslag på hur lösningar skulle kunna realiseras inom det ramverk som finns.

Förr eller senare når man en punkt där ytterligare användning av generativ AI inte är värd besväret! Det slutliga kursupplägget ska till sist alltid vara något som lärarna på kursen har kommit överens om som det bästa.

Frågor

Erfarna lärare har sällan problem att lägga upp en kurs inom givna ramar, och ber kanske inte AI om hjälp med det. Mer relevant kan i få fall vara att använda generativ AI för att få förslag på förbättringar. Ibland kan man bli trött på ett upplägg som man haft länge och naturligtvis kan AI fungera som bollplank för att få fram alternativa undervisningssätt m.m. - även om man kanske hellre pratar med en kollega.

Även nya lärare får förhoppningsvis råd och stöd av sina kolleger, men för dem kan ändå AI hjälpa till att snabbt få fram en första struktur, som man sedan kan jobba vidare med och diskutera med andra.

Men avgörande är i båda fallen att man verkligen tar sitt ansvar och gör en självständig analys och bedömning av de förslag som genereras. Här ligger också en potentiell fara med generativ AI: bekvämlighetsfaktorn. Om man vänjer sig vid att i allt högre utsträckning kunna lita på förslag som allt bättre AI-verktyg genererar kan det över tid leda till att man ägnar mindre och mindre tid åt att själv tänka igenom och planera hur man t.ex. lägger upp en kurs. Vilka effekter får det för lärarrollen och för undervisningen?

Testa och fundera själv!

Testa med en egen kurs

Välj en kurs i ditt eget ämne, gärna en som du själv undervisat på och testa olika promptar för att få förslag på uppläggning av undervisningen. Glöm inte att ställa följdfrågor, och be vid behov Copilot att motivera sina svar.

Fundera på, och diskutera gärna med andra

hur stort problem du tycker att bekvämlighetsfaktorn utgör. Att hjälpa oss att spara tid är generativ AI oerhört bra på, och de flesta vill spara tid - men är det alltid bra? Det är ofta enkelt att se vinster med att spara tid - men hur stor är risken för förluster?  Utan tvekan behöver man bedöma det på olika sätt i olika sammanhang. I vilka sammanhang blir det kontroversiellt, och i vilka är det mer eller mindre oproblematiskt? Vad tycker du - och varför?

Lär dig mer

En mycket kort introduktionsvideo om att skriva bra promptar i Copilot Links to an external site. Links to an external site.

Exempel på promptar för undervisningssyften (engelsk sida) Links to an external site. Links to an external site.

Prompt Engineering Guide - en omfattande genomgång! Links to an external site.