Planera ett undervisningsmoment - och om tillförlitlighet

Utgångspunkten

"Vilken konceptuell fråga brukar universitetsstudenter som börjar studera oorganisk kemi erfarenhetsmässigt ha svårast att greppa?"

Videon

Konversationen som pdf Download Konversationen som pdf - inklusive den bild som genererades av ett orbitaldiagram

Kommentarer

Att på det här sättet få både förslag till upplägg för undervisningen, förslag på hur man kan förklara ett besvärligt begrepp för studenter, tips om webbaserade resurser som kan vara användbara i undervisningen för att visualisera fenomen, och till sist även en illustration som kan användas i t.ex. en Powerpoint är naturligtvis oerhört bekvämt, särskilt för lärare som inte hunnit ha mycket undervisning. Om man sparar resultatet som worddokument och har tillgång till Office 365 ska man dessutom kunna använda sig av filen för att generera slides för en Powerpoint, inklusive förslag till illustrationer. Nu blev det faktiskt nödvändigt att lämna Uppsalas Copilot och generera bilden separat - men det kan nog tänkas att det annars finns gott om orbitaldiagram som delats för fri användning på nätet, och då går det säkert snabbare att hitta sådana.

Men stämmer det som står i texten?

Den här frågan har ställts av en person som verkligen inte vet något om oorganisk kemi! Den är ställd rakt ut i luften, i förvissningen om att det förmodligen finns saker som studenter typiskt har svårt att förstå på nybörjarkurser i de flesta ämnen. Och det tål ju att upprepas igen: visserligen kan AI-verktyg som Copilot leta efter information på webben, men i grund och botten finns ju ingen genuin förståelse bakom de svar som genereras. Det rör sig om mönsterigenkänning på en nivå som är ofattbart avancerad, och fortfarande kan det hända att generativ AI producerar svar som är oprecisa, ofullständiga, felaktiga, missvisande, eller ibland helt påhittade. Det man får från generativ AI bör därför alltid betraktas inte så mycket som ett svar, utan som ett råmaterial, som alltid måste underkastas en kritisk bedömning, ofta justeras, inte sällan korrigeras, och ibland helt enkelt kasseras.

Med andra ord behöver det här svaret från Copilot granskas av någon som kan sin oorganiska kemi. Går man utanför det egna kunskapsområdet är det klokt att be om sakkunnig hjälp för att kontrollera svaren. AI-verktygen låter oftast oerhört välformulerade och övertygande, men de kan leda vilse.

Men om man är kompetent att bedöma svaren kan det visst finnas mycket att hämta! En någorlunda erfaren lärare i oorganisk kemi skulle naturligtvis inte behöva ställa den inledande prompten, och skulle kunna ställa mycket mer avancerade följdfrågor - men om man vill ha tips om hur man kan förklara komplicerade processer eller fenomen för studenter kan man få gott om uppslag!

Frågor

Studenterna använder generativ AI mer och mer, och att det inbjuder till en konversation, med frågor, svar och motfrågor, gör att det blir inbjudande på ett annat sätt än böcker och mer konventionella, statiska webbsidor. De kan naturligtvis ha god hjälp av Copilot och be att få komplicerade saker förklarade för sig, dessutom 24/7. Samtidigt kan svaga promptar i kombination med ännu outvecklade kunskaper stjälpa mer än att hjälpa. Fundera över hur du skulle kunna arbeta tillsammans med dina studenter med generativ AI för att hjälpa dem att utveckla sin AI-litteracitet. Vilka arbetsuppgifter eller arbetssätt skulle du kunna utforma som först bygger på att att studenterna använder AI, och sedan tillsammans med dig kritiskt granskar resultatet och diskuterar om och hur det kan användas?

Testa själv!

Gå igenom några av de kurser som du undervisar på, fundera på vilka områden som studenter brukar finna särskilt svåra, och testa att få tips om material och undervisningsmetoder som skulle kunna underlätta för studenterna. Kanske får du inget som du inte tänkt på tidigare - men du kan också få oväntade idéer, och kanske kan AI hursomhelst t.ex. generera text till utförliga hjälpsidor som du annars hade behövt skriva själv från grunden.