Välkommen till en självstudiekurs om generativ AI!

Här för första gången? Läs då först längre ner på denna sida om hur kursen är upplagd. Sedan kan du följa länken här nedanför till kursen. Länken Lär dig mer leder till sidor med användbara länkar för den som vill fördjupa sig.

Kursens syfte

är att vara ett stöd i universitetslärares utveckling av AI-litteracitet, d.v.s. den kombination av kunskaper och erfarenheter som gör att man i olika sammanhang kan göra välgrundade val om huruvida generativ AI bör användas eller inte, hur den i så fall kan användas, och hur det material som genereras ska värderas och användas. Fokus är i huvudsak på undervisningen och inte på forskningen.

AI-litteracitet utvecklas över tid, i ett växelspel mellan teoretisk förståelse av hur verktygen fungerar, praktisk erfarenhet av att använda dem i den egna verksamheten, och reflektion kring både möjliga fördelar och nackdelar med arbetssätt som inkluderar användning av generativ AI, på både kort och lång sikt. Kursen vill framför allt erbjuda ett sätt att komma igång med den processen genom att visa på konkreta exempel på vad som kan göras, visa på frågor som kan behöva ställas och samtidigt ge tillfälle till egna övningar.

Kursens struktur

bygger därför inte på att först förvärva teoretiska kunskaper, som sedan kommer till användning i praktiska övningar. Den utgår istället från möjliga användningsområden inom universitetsundervisningen.

Högst upp på varje sida finns den fråga, eller prompt, som använts för att generera texten. Därefter följer en video (vanligen utan ljud) som visar hur materialet genereras och följs upp av nya promptar. Hela konversationen finns också att läsa som en pdf.

Därefter följer

några korta kommentarer kring exemplet och resultatet
några kritiska eller undersökande frågor som kan behöva ställas med anledning av exemplet
en uppmaning att själv testa och utvärdera, i den egna ämneskontexten

På vissa sidor finns också några länkar att följa för eventuell fördjupning.

Logga in i Copilot

Alla övningar utgår från att du är inloggad i Microsofts Copilot som användare vid Uppsala universitet, eftersom Copilot är det verktyg som alla anställda och studenter vid UU har tillgång till. Förutom att vart och ett av kursens moment visar på faktiska möjligheter för undervisningen, så illustrerar de samtidigt hur man arbetar i Copilot. Indirekt blir det alltså en introduktionskurs till verktyget.

En länk i kursmenyn till vänster tar dig till inloggningssidan för Copilot. Om du aldrig loggat in tidigare i Copilot bör du först läsa instruktionerna i Medarbetaringången!

Navigering i kursen

Genom att klicka på ikonen Till kursen högre upp på denna sida kommer du till det första exemplet, och sedan finns längst ner på varje sida en länk till nästa. Om du önskar en bättre överblick av alla sidor, för att t.ex. snabbt hitta tillbaka till en sida man besökt tidigare, så kan man klicka på Moduler i kursmenyn till vänster. Där listas alla sidor i kursen.

Om du aldrig testat Copilot förut kan det vara en god idé att till en början följa med i några videos. När du själv testat och vant dig vid gränssnittet kan du spara tid genom att hoppa över dem och istället titta direkt på pdf-filerna istället.

För att kursen ska fungera

är de egna övningarna den viktigaste delen! Exemplen är tagna från olika ämnesområden och naturligtvis kan de förefalla avlägsna, om du hör till ett helt annat ämne (eller udda, om de tvärtom hör till ett ämne som du känner väl till!), men avsikten är främst att de ska illustrera generella möjligheter och frågeställningar. Alla exempel är säkert inte lika relevanta för alla lärare, men det ligger ändå ett stort värde i att du formulerar och testar egna varianter, som utgår från det ämne inom vilket du själv undervisar. Erfarenheterna av dina egna konversationer med Copilot är avgörande, för det är främst i analysen av det material som då genereras som både de egna ämneskunskaperna och ens grundläggande förhållningssätt som kritiskt skolad universitetslärare sätts i spel. .

Till sist: tre tips

Det skadar inte att testa andra verktyg än Copilot för att jämföra olika resultat - några länkar finns på denna sida i Medarbetaringången. Kom bara ihåg att andra verktyg har egna användarvillkor, och t.ex. hanterar dina data på andra sätt än vad som sker bakom UU-inloggning i Copilot. Tänk i så fall lite extra på vad du väljer att dela med dig av för uppgifter!
Även om detta är en självstudiekurs är det värt att notera att den kommer att fungera ännu bättre om du diskuterar de frågor, problem och möjligheter som dyker upp med i första hand dina kollegor - och gärna också för samtal om dem med dina studenter!
Detta är en praktiskt orienterad kurs. För att fördjupa den teoretiska förståelsen av hur generativ AI fungerar, och för att följa med i den snabba utvecklingen kan du t.ex. välja bland länkarna som du når via ikonen Lär dig mer högre upp på denna sida. Du kan också gå igenom Medarbetaringångens sidor om AI i undervisningen för att få en allmän bakgrund.