Utgångspunkten

"Skulle jag kunna få en sammanfattning av den bifogade artikelns mål, argumentation och slutsatser, tack!"

Videon

Konversationen som pdf

Kommentarer

Att snabbt sammanfatta stora mängder text (eller andra media) är en grundläggande funktion för generativ AI. I det här fallet var det en artikel som snabbt summerades, och dessutom kom det fram lite mer i följdfrågorna, inklusive en del kritik mot artikeln. Man kan också bifoga en bild till prompten, och be Copilot att analysera den på önskat vis. Om verktygen får tillgång till databaser med artiklar kan de tröska igenom tusentals artiklar på en lunchrast och sammanfatta vad som publicerats kring ett ämne som angetts i prompten. Men det kan också handla om rapporter, dokument som är ute på remiss, mötesanteckningar och mycket annat. Hur underbart är det inte att slippa ta sig igenom allt i den flod av dokument som sköljer över oss!

Fullt så enkelt är det förstås inte. Visserligen är felmarginalen mindre när generativ AI ska sammanfatta ett enda, befintligt dokument, än när den ska generera nytt innehåll från ett helt universum av texter, på uppmaning av en mer eller mindre precis prompt. Faktakontroll och urval är sannolikt av mindre betydelse här. Men här ställs vi inför samma fråga som redan tidigare dykt upp i kursen: vad riskerar vi själva att förlora, om vi sällan eller aldrig tränar oss själva att exempelvis läsa och sammanfatta det viktigaste i en text? Är det alltid bra att spara tid?

Frågor

Fundera ett varv till över eventuella nackdelar med den bekvämlighet som erbjuds av generativ AI, när den sammanfattar åt dig! Och läs artikeln som sammanfattades, och som pratar om desirable difficulties. Vilka förenklingar är rimliga, och vilka kan bli bekymmersamma? Vad måste du låta ta tid? Och den ständiga frågan: om du vinner tid - vad använder du den till? Och vem bestämmer det?

En bisak för den frågeställningen, men annars inte oviktig, är att det fortfarande är juridiskt oklart om vad som gäller för uppladdning av upphovsrättskyddat material till AI-verktyg. Som inloggad i UUs Copilot, ska inga uppladdade filer användas som träningsdata för AI-modellerna, och inga användardata delas utanför UU - men läget vad beträffar skyddat material väntar på klargöranden. Tills vidare kan det vara klokt att avstå från att ladda upp sådant material utan att ha fått tillstånd från upphovsrättsinnehavaren.

Testa själv!

Om du har en egen artikel, eller någon äldre text som är i Public Domain, kan du testa att ladda upp den och be att få en sammanfattning.

Lär dig mer!

[Bjork, Elizabeth & Bjork, Robert. (2011). Making things hard on yourself, but in a good way: Creating desirable difficulties to enhance learning. Psychology and the Real World: Essays Illustrating Fundamental Contributions to Society. 56-64]