Kursmål

Kursen ger kunskaper om datorstödda metoder för att analysera digitala textmaterial, med särskilt fokus på svenskspråkiga material. Den lägger grund för en kritisk granskning av olika former av automatiserad textanalys och textproduktion, och den ger basala färdigheter i att använda detta slags metodik för litteraturvetenskaplig och retorisk textanalys.

Efter genomgången kurs förväntas den studerande kunna:

• redogöra för olika metoder för datorstödd litteraturvetenskaplig och retorisk textanalys och deras användningsområden
• redogöra för debatter kring och kritik av fjärrläsning och digital textanalys samt reflektera över dessas epistemologiska grundvalar
• använda olika former av mjukvara och grundläggande programmeringsskript för kvantitativa analyser av digitala textmaterial
• kritiskt utvärdera resultat genererade av datorstödd metodik och analytiskt tillämpa dem för litteraturvetenskapliga och retoriska frågeställningar

Kursens upplägg

Kursen “Fjärrläsning och digital textanalys” skiljer sig från andra masterkurser vid Institutionen för litteraturvetenskap och retorik på så sätt att den till stora delar är labbaserad. Första och sista kurstillfället är traditionella seminarier, där lästa texter diskuteras kritiskt. Resterande kurstillfällen är labbar där läraren först går igenom hur en digital metod fungerar och sedan hur man praktiskt går tillväga för att tillämpa metoden. Även till dessa tillfällen läses i regel sekundärlitteratur, vilka fungerar som inspirationskällor och utblickar för hur metoderna används inom forskningen. Huvudnumret är dock den labbrapport som delas ut vid varje tillfälle och som studenten ska påbörja under seminariet och sedan lämna in inom tre arbetsdagar. Aktuell labb publiceras ett par dagar före respektive kurstillfälle.

Kursen examineras genom 1) aktivt deltagande i seminarier och labbar, 2) slutförda labbrapporter och 3) en avslutande hemtenta.

Som introducerande metodbok till python används Melanie Walshs onlinepublikation Introduction to Cultural Analytics & Python (2021). Exempelmaterial under kursen kommer primärt att vara en korpus som omfattar 50 svenska romaner hämtade från Litteraturbanken, men de metoder som används går förstås att använda också för andra typer av textmaterial och studenter uppmanas att söka upp egna textmaterial efter intresse.

OBS: Till samtliga kurstillfällen behöver ni ta med er en dator. Labbarna kommer att ske i JupyterLab i programmeringsspråket Python. Ni behöver därför installera JupyterLab på era datorer. Absolut enklast är att använda Anacondas distribution. Walsh har en bra guide för hur man gör detta: 

• Melanie Walsh (2021), “Install Python & JupyterLab, step 1–3”, i Introduction to Cultural Analytics & Python [digital fulltext] 

Om ni efter installation i Anaconda Navigator kan öppna (“launch”) JupyterLab så att det öppnas i er webbläsare har ni lyckats med installationen. Ni behöver inte förstå hur det fungerar, det kommer ni att lära er under kursen. Om något krånglar med installationen så löser vi det i slutet av första kurstillfället.

Kontakt: karl.berglund@littvet.uu.se

Litteraturlista: [pdf]